树莓派支持硬编码的视频套件

Camkit (Camera toolKit)

Camkit是一个摄像头相关的工具箱,使用C语言写成,包含了从:图像采集–>色彩转换–>H264编码–>RTP打包–>网络发送的全套接口。

可到这里下载已编译好的二进制版本。

编译

Camkit采用cmake构建系统,编译之前请确认已经安装了cmake。

遵循以下步骤完成编译和安装:

cd Camkit_source_dir
mkdir build
cd build
cmake ../ -Dkey=value
make
make install

其中-Dkey=value是可以配置的选项,支持的选项如下:

1. DEBUG=ON|OFF,是否打开调试选项
2. PLATFORM=FSL|RPI|OFF, 选择所使用的平台(Freescale, RaspberryPi或FFmpeg),具体见下文
3. CC=path_to_c_compiler|OFF, 指定C编译器的路径
4. ROOTSYS=path_to_root_sys|OFF, 指定查找库和头文件的根路径(配合3选项可以用来做交叉编译)

Camkit的视频采集采用标准的V4L接口,通常的USB摄像头均可以支持。

Camkit的色彩转换和H264编码支持三种平台,分别是是:
1. FFmpeg (采用ffmpeg编码,依赖于avcodec.so和swscale.so)
2. Raspberry Pi (采用OpenMax硬编码,依赖于ilclient.a, vcsm.so, bcm_host.so, openmaxil.so等库,由于色彩转换部分使用了ffmpeg,因此还依赖于其中的swscale库)
3. Freescale I.MX6 (采用IPU和VPU硬编码,依赖于ipu.so和vpu.so)

PC平台编译安装

使用ffmpeg编码,Camkit可以在PC上使用,原则上应该是跨平台的,但由于作者的开发主要是在Linux上完成,其他平台未经测试,今后有时间再做移植。下面主要介绍如何在Linux上编译安装。

在Linux上编译安装非常简单,以Ubuntu为例,首先安装编译环境:

sudo apt-get install cmake libavcodec54 libavcodec-dev libswscale2 libswscale-dev 

然后遵循上面的构建步骤,使用如下命令构建和编译:

mkdir build
cd build
cmake ../
make 
make install

至此,libcamkit.so就已经安装到你的系统里了,默认应该在/usr/local/lib下,头文件在/usr/local/include下。demo中的程序默认不会安装,可在build/demo目录下找到并运行,参照demo程序就可开发自己的应用了。

树莓派平台编译安装

要在树莓派上使用可以选择在PC上交叉编译,也可将源代码拷到树莓派上直接编译,这里介绍后一种方式。

首先用scp之类的工具将Camkit的源代码拷到树莓派上,进入源码目录。由于树莓派运行的也是Linux系统,原则上可以和PC上一样使用ffmpeg库,但是实际效果非常卡顿,每秒仅有1~2帧,cpu消耗90%左右,因此推荐使用针对树莓派的OpenMax方案,下面是编译说明。

使用OpenMax需要一些头文件和库,这些库一般都在/opt/vc/目录下,不需要另外安装,除了一个库例外:libilclient.a。这是一个简单的封装库,可以到github下载源代码,两个.c文件、一个.h文件和一个Makefile,将上上层目录下的Makefile.include文件也下载下来。将这些文件都拷到树莓派上,用以下命令安装:

mkdir -p build/one/two
cp ilclient.h ilclient.c ilcore.c Makefile build/one/two
cp Makefile.include build
cd build/one/two
make
cp libilclient.a /opt/vc/lib

最后一步将编译好的库拷贝到/opt/vc/lib目录下。

除了OpenMax库之外,Camkit做色彩转换是还是使用了ffmepg中的libswscale库,因此需要在树莓派上先安装,方式可PC上的相同,通过apt-get安装libswscalelibswscale-dev即可(如何是Arch平台使用pacman -S ffmpeg)。

一切都做完之后就可以编译Camkit了,进入Camkit源码目录,使用如下命令编译安装:

mkdir build
cd build
cmake ../ -DPLATFORM=RPI
make 
make install

这样,Camkit就已经安装到你的树莓派上了,路径和PC上的相同,demo程序在build/demo目录下。

使用

Camkit的接口非常简单方便,每个子功能均遵循类似的接口。

xxxHandle = xxx_open(xxParams);     // 打开xxx handle,例如: capture_open, convert_open...
...                     // 具体操作
xxx_close(xxxHandle);    // 关闭handle,例如capture_close, convert_close...

一般调用步骤如下:

struct cap_handle *caphandle = NULL;    // capture操作符
struct cvt_handle *cvthandle = NULL;   // convert操作符
struct enc_handle *enchandle = NULL;   // encode操作符
struct pac_handle *pachandle = NULL;   // pack操作符
struct net_handle *nethandle = NULL;   // network操作符

struct cap_param capp;      // capture参数
struct cvt_param cvtp;      // convert参数
struct enc_param encp;      // encode参数
struct pac_param pacp;      // pack参数
struct net_param netp;      // network参数

// 设置各项参数
capp.xxx = xxx
...
cvtp.xxx = xxx;
...
encp.xxx = xxx;
...
pacp.xxx = xxx;
...
netp.xxx = xxx;
...

// 使用设置好的参数打开各项功能
caphandle = capture_open(capp);
cvthandle = convert_open(cvtp);
enchandle = encode_open(encp);
pachandle = pack_open(pacp);
nethandle = net_open(netp);

capture_start(caphandle);       // 开始capture
while(1)
{
    capture_get_data(caphandle, ...);    // 获取一帧图像

    convert_do(cvthandle, ...);    // 转换,YUV422=>YUV420, 如果你的摄像头直接支持采集YUV420数据则不需要这一步

    while (encode_get_headers(enchandle, ...) == 1)     // 获取h264头,PPS/SPS
    {
    ...
    }

    encode_do(enchandle, ...);      // 编码一帧图像

    pack_put(pachandle, ...);   // 将编码后的图像送给打包器
    while(pack_get(pachandle, ...) == 1)    // 获取一个打包后的RTP包
    {
        net_send(nethandle, ...);   // 将RTP包发送出去
    }
}
capture_stop(caphandle);        // 停止capture

// 关闭各项功能
net_close(nethandle);
pack_close(pachandle);
encode_close(enchandle);
convert_close(cvthandle);
capture_close(caphandle);

Note:

  1. 其中的每一个子功能都可以独立使用,例如只做采集,或者图像编码之后写入文件而不做打包和发送等等。
  2. 如果是使用官方的树莓派摄像头,则采集部分不可用,需要另外写代码,但后面的编码打包等功能均可正常使用。

PS: demo目录有两个完整的例子,可以参考之。

实例–在树莓派上运行demo查看实时录像

demo/cktool.c是运用Camkit的一个例子,实现了Camkit支持的全部功能。

使用方法:

$cktool [options]

options:
-? 显示帮助信息
-d 是否显示调试信息
-s 设置步骤 0/1/3/7/15 (0:只做采集,1:采集+转换, 3:采集+转换+编码(默认),7:采集+转换+编码+打包,15:采集+转换+编码+打包+发送)
-i 设置打开的摄像头设备(默认/dev/video0)
-o 设置写入的文件
-a 设置网络端的ip地址
-p 设置网络端的端口号
-c 设置采集图像格式: 0: YUYV(默认), 1: YUV420
-w 设置视频宽 (640)
-h 设置视频高 (480)
-r 设置编码帧率 kbps (1000)
-f 设置帧率 (15)
-t 设置图像是否交织 (0)
-g 设置编码的gop大小 (12)

假设我们要在树莓派上使用Camkit,将树莓派和PC连在同一个路由器上。

RPI(Camkit) <==> 路由器 <==> PC (VLC)

首先,按照上面的讲解完成编译,在build/demo目录下可以看到一个cktool的可执行程序。

配置树莓派开启摄像头支持并分配gpu_memRaspbian系统通过sudo raspi-configArch系统参见Wiki

然后,在PC上用记事本打开demo/video.sdp文件,修改ip地址为PC的ip地址,假设为192.168.1.2,设置端口,假设为8888。运行VLC播放器,打开demo/video.sdp文件。

最后,在树莓派上运行:

#cktool -s 15 -a 192.168.1.2 -p 8888

至此,应该就可以在PC端看到树莓派的实时视频了。

via https://git.oschina.net/andyspider/Camkit

这是一篇发布于 10年 前的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变,请了解。


6 评论

  1. hi,你好,最近我和几个小伙伴正想买树莓派研究,请问你是自己写的程序,创作的这些教程吗?

  2. 想问一下,家里的传统监控系统(网络监控)能够用这个来实现在线播放监控情况吗?(端口映射我可以自己搞定)

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